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    大數據下的社會化數字營銷,企業要么變,要么死2015-06-24


    誠如目前所見,我們正在擁抱的是一個以數據驅動滿足客戶新需求的時代。對于傳統企業而言,在產品的開發、營銷以及企業戰略制定等多方面,大數據都變得不可替代。


    社會化數字營銷是企業數字轉型最好的選擇


    大數據時代,對數據進行精確化的分析并獲得我們想要的精準關聯結論,這時候數據就成為最有價值的存在,也是推動傳統企業數字化轉型的動力。



    在另一方面,移動互聯網的發展促使更多的用戶從線下轉移到線上之后,傳統企業如何能夠對消費者線上+線下跳躍性消費行為進行精準分析,并找回線上消費者,成為了其數字化轉型中面臨的重要難題。

    社會化數字營銷是最好的選擇。有調查顯示,有97%的營銷人員準備加入社交媒體中并擬定好相關發展策略。社交媒體的發展讓用戶可以自由地分享意見、觀點及經驗,對企業而言,社會化媒體上的海量用戶數據對企業來說是一筆不可多得的財富。


    大數據和社會化數字營銷怎么做朋友?


    我們可以簡單地概括為,大數據在企業社會化數字營銷中起到了三個作用:




    用標簽化勾勒用戶精準畫像


    大數據的有效運用可以幫助企業在豐富的用戶數據中,精準分析出用戶的購買習慣、行為標簽等畫像。當企業能夠細致精確地認識自己的用戶時,制定營銷策略也能夠做到有的放矢。在澳貝營銷案中,利用大數據工具對澳貝用戶進行興趣標簽勾勒,發現針對澳貝玩具,用戶對“游戲”重合的比例尤為突出,于是互動派巧設了“小雞砸金蛋”的互動游戲。




     

    推送精準內容到達用戶內心


    通過大數據分析,可以對用戶話題的討論、內容的轉發、產品的點擊進行精確分析,幫助企業找到用戶的興趣點,并及時調整推送內容和形式。根據對微博平臺數據的深度挖掘發現“異地戀”是一個討論度活躍的熱門話題。結合七夕,互動派策劃了“最想和他去哪兒”的微博話題,3天內就即達到了3000萬的曝光閱讀量。



    用戶分組,打造個性化內容


    應用大數據可以將用戶進行精細化的分類,每個用戶依據不同標簽被歸入多個不同分組。在推送內容或網頁展示時,根據不同分組,顯示不同內容。澳貝全優媽媽大學移動微社區中,大數據將用戶進行地域、年齡、等級等的智能分組,根據大數據應用結果來對內容及推廣進行合理的傾斜與安排。



    如上文所述,大數據正不斷提升用戶的消費體驗,同時企業可以通過大數據進行精細化管理,做好市場預測和分析等市場活動。另一方面,大數據也讓企業構建更加完善、接地氣的社會化數字營銷體系。



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