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    線下零售數據收集分析之殤,未來我們將會解決2016-01-11

        目前,大數據在線上較為成熟的發展應用,尤其在電商與營銷領域。但在線下零售領域,由于技術限制等種種原因大數據應用乏善可陳。1月7日,互動派邀請新加坡國立大學商學院決策科學系王桐教授來互動派作“生鮮零售的數據收集與分析”主題分享,并展示其最新線下零售數據收集研究成果,同時與互動派一同探討大數據技術應用于線下零售的相關問題。

        新加坡國立大學商學院決策科學系王桐教授

        王桐,新加坡國立大學商學院決策科學系教授,專于研究利用數據提升商業決策質量領域,是目前新加坡該領域最年輕的科學新星之一; 新加坡國立商學院則是亞洲頂級商學院,在商業數據分析領域一直處于領先地位。

        “與電商與生俱來的大數據應用能力相比,線下零售數據應用顯得薄弱?!蓖跬┙淌谠诜窒碚n上首先認為,“線下零售店由于技術限制和消費者更加碎片割裂的行為,很難根據消費者ID數據與商品銷售、店鋪庫存、物流等數據進行打通連接。最難點在消費者店鋪行為偏好數據的獲取?!痹谡劦骄€下零售消費者數據的獲取時,王桐教授認為目前線下零售店鋪獲取消費者數據的成本相當高,尤其在技術投入有限性上,目前市場暫未有較好的解決方案。不過,王桐教授在生鮮零售的研究和實踐為品牌商開拓了一條較為低成本高效率的線下大數據之路。

        王桐教授現場演示最新生鮮零售數據收集智能器

        會上,王桐教授給互動派演示了其最新生鮮零售店鋪捕獲消費者數據的研究成果,通過傳感器與聲納等技術以觀察、識別、判斷消費者在貨架前和商場內的流量及購買行為軌跡。此后,互動派大數據技術團隊和王桐教授就線下線上數據收集等各種技術問題進行了深度的交流。

        王桐教授在會后表示,希望借助互動派在大數據技術能力和應用經驗來攻克線下零售店打通銷售、庫存和消費者行為購買等數據的這一難題?;优蒀EO大數據科學家徐亞波認同王桐教授的研究成果與建議,他認為未來企業數據立體而融通的, 線下零售大數據的應用在未來可能是一個新藍海,他表示互動派希望與新加坡國立大學商學院借助各自優勢建立深度戰略合作,一同為線下零售店提供智能低成本的數據收集與分析等商業應用解決方案。

        大數據發展至今,已成為各自領域革新的翹楚,但目前大數據廣泛應用于社交、電商、娛樂等在線領域?;优梢恢倍贾铝τ谕ㄟ^大數據技術打通企業不管是線上還是線下的數據,希望幫企業把數據資產充分地管理起來,并協助企業實現數據到商業價值的變現。 王桐教授表示,能和國內領先的大數據團隊交流是件非常有意義的事情,希望未來能與互動派在大數據上進行更多的學術交流,共同努力建立好企業立體數據的采集、應用及分析的標準體系。



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